데이터를 입력하면 연산이 입력층(input layer)에서 은닉층(hidden layer)을 거쳐 출력층(output layer)까지 순차적으로 진행되는 인공 신경망(ANN).

순방향 신경망(FFNet)은 일반적인 인공 신경망(ANN)으로 입력 데이터는 모든 노드를 딱 한번만 거쳐 출력층으로 진행한다. 첫 번째 층은 입력층(input layer)이고 마지막 층은 출력층(output layer)이며 중간 은닉층(hidden layer)는 외부와의 연결이 없다. 또한, 각 계층(layer)의 노드들은 다음 계층의 노드로 연결되며 같은 계층 간의 연결이 없다. 이러한 이유로 순방향 신경망이라고 한다.