기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운 방대한 양의 정형, 반정형, 비정형 데이터 집합. 또는 이러한 데이터 집합을 수집, 저장, 관리, 분석, 시각화하는 정보통신 기술 분야.

빅데이터에서 데이터는 컴퓨터 및 디바이스를 통해 생성되거나 저장된 정보를 의미한다. 빅데이터는 폭발적으로 증가하고(Volume), 시간에 따라 빠른 속도로 변화하며(Velocity), 포맷과 형식이 다양(Variety)하다는 특징이 있다. 

일반적으로 데이터는 구조에 따라 데이터베이스에 테이블 형태로 저장되는 정형 데이터(structured data), 확장성 마크업 언어(XML: eXtensible Markup Language)와 같이 데이터의 구조를 포함하여 파일로 저장하는 반정형 데이터(semi-structured data), 텍스트, 그림 또는 사진과 같이 전혀 구조화되지 않은 비정형 데이터(unstructured data)로 분류한다. 빅데이터를 효과적으로 분석하고 처리하면 미래를 예측하거나, 의사 결정에 활용하여 새로운 가치를 창출할 수 있지만 반면에 입력 데이터에 대한 의존성이 매우 높아 부정확하거나 편향적인 데이터를 사용할 경우 처리한 결과의 품질을 보장하기 어렵다. 

* 관련 표준 

- ITU-T Y.3600 (Big data – Cloud computing based requirements and capabilities(11/2015))