사업체를 비롯한 조직의 의사 결정을 지원하는 컴퓨터 기반 정보 시스템.
대량의 데이터를 처리 및 분석하여 의사 결정에 필요한 지식을 추출하고 사용자에게 제공하는 역할을 한다. 제품 판매에 관한 자료 및 문서, 조직 구성원의 지식 등 다양한 형태의 정형/비정형 데이터를 다룬다. 병원의 진단, 은행의 신용 대출 가능성 판단, 기업의 엔지니어링 프로젝트 입찰 평가 등 다양한 분야에 활용된다.

의사 결정 지원 시스템(DSS)에 대한 연구는 주로 경영학 및 전산학 분야에서 이루어진다. 의사 결정 지원이라는 개념은 1950년대 후반에 시작된 카네기 공과대학(현 카네기 멜런 대학교)의 조직 의사 결정에 대한 연구에서 선구적으로 다루어졌고, 의사 결정 지원 시스템(DSS)이라는 용어는 마이클 스콧 모튼(Michael S. Morton)이 1964년 2월 하버드 경영대학에서 최초로 언급하였다. 1970년대부터 컴퓨터를 이용한 DSS 연구가 활발히 이루어졌고, 1990년대 이후에는 데이터 창고(Data Warehouse), 올랩(OLAP: Online Analytical Processing), 데이터 채굴(Data mining) 및 웹 기술 등이 DSS 연구 및 개발에 큰 영향을 주었다.
DSS는 기반 및 지원 형태에 따라 통신 기반, 데이터 기반, 문서 기반, 지식 기반, 모델 기반 시스템으로 분류될 수 있다. 지식 기반 DSS의 핵심은 인공 지능(AI)의 전문가 시스템(expert system) 혹은 추천 시스템(recommendation system)으로 간주된다.