“딥페이크”으로 총 9건 검색

• 인물 합성 기술, 人物合成技術, deepfake

  사람의 영상(pictorial image)을 합성하는 기술. 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)의 합성어다. 기계학습(ML: Machine Learning) 방식 중 생성적 대립 신경망(GAN)은 새로운 이미지, 동영상, 음성 등을 생성하는 생성자(generator)와 생성한 이미지와 실제 이미지를 구별하는 판별자(discriminator)가...

• 인물 합성 기술 탐지, 人物合成技術探知, deepfake detection

  생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)으로 만들어진 가짜 인물 이미지나 동영상을 자동으로 탐지하는 기술. 인물 합성 기술(deepfake)은 2017년에 레딧(Reddit)이라는 온라인 사이트에 합성된 이미지를 처음 사용한 사용자의 별명에서 유래되었다. 기술 자체는 2014년에 이언 굿펠로(Ian...

• 합성 데이터, 合成-, synthetic data

  수 있으며, 생성 모델이 원본 데이터의 편향을 그대로 전이하거나 증폭할 위험이 있다. 또한 참조 기준이 없어 품질을 정량적으로 평가하기 어렵고 활용 과정에서 오류 발생 시 책임 소재가 불분명하다는 문제도 발생한다. 특히, 딥페이크 등 악의적 활용 가능성이 커지면서 고위험 AI 분야에서의 사용에 대한...

• 딥페이크, Deepfake

  따르면 2019년 유통되고 있는 딥페이크 영상 1만 4698점 가운데 96%는 포르노로 소비되었다. 얼굴 합성 피해자는 미국· 영국 여배우가 46%, 한국 케이팝 가수가 25%로 많은 비중을 차지하였다. 딥페이크 가짜뉴스로 인한 위험성도 제기된다. 유명 정치인의 얼굴을 합성한 딥페이크 연설 영상은 텍스트로 된 가짜...

  출처 : 최신 ICT 시사상식 2021

• 딥페이크, Deepfake

  딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)의 합성어로서, 딥러닝 기술을 이용하여 원본 사진이나 동영상의 특정 부분을 의도된 이미지로 대체함으로써 가짜 사진이나 동영상을 만들어내는 기술.

  출처 : 단체표준 TTAK.KO-12.0002/R4 정보 보호 기술 용어

• 딥페이크, Deep Fake

  딥러닝(심층학습)과 페이크(가짜)의 합성어. 특정 인물의 사진이나 동영상을 통해 얼굴 형태나 움직임을 분석하고, 이를 다른 사진이나 동영상에 합성하거나 아예 컴퓨터 그래픽을 이용해 특정 인물의 모습을 거의 그대로 생성할 수 있다. 여기에 인공지능 기반 음성합성 기술을 통해 인물의 목소리까지 복제해...

  출처 : 단체표준 TTAK.KO-10.1212 서비스 중심 양방향 동영상 응용 서비스 트랜잭션 분류체계

• 디지털 출처 증명, Digital Provenance

  기술·표준 체계이다. 딥페이크 사건이 2023~2025년 사이 900% 급증하고, 2024년 한 기업이 CFO 딥페이크 화상 통화로 2,500만 달러를 피해 입는 등 합성 미디어의 위험이 현실화되면서, WEF(세계경제포럼)가 허위정보를 2025년 단기 글로벌 1위 리스크로, Gartner가 디지털 출처 증명을 2026년 10대 전략 기술...

  출처 : 해당 용어는 생성형 인공지능을 활용하여 발굴 및 작성된 내용으로, 사용자의 이해를 돕기 위한 단순 참고 자료입니다.