“영상”으로 총 2,400건 검색

• 영상, 映像, video

  말과 엄밀한 차이는 없으나 종래의 영화나 텔레비전에서와 같이 일과성(一過性)의 것을 영상이라 말하는 경우가 많다. 또 텔레비전에서는 영상 증폭기, 영상 송신기 등과 같이 신호 파형 비디오의 번역어로 사용되고 있다. 이에 대해 최근에는 음극선관(CRT)상에 표시된 좁은 뜻의 화상에 사진, 팩스, 인쇄...

• 이미지 비초점 기술, -非焦點技術

  이미지 사이의 위치 차이로 유체 정보를 판단하는 기술. 유체와 렌즈를 통화한 빛이 여러 핀 홀을 거쳐 평판에 이미지를 형성하게 되는데, 이미지가 형성되는 평판의 위치나 초첨 거리에 따라 이미지 사이의 위치 차가 생긴다. 이를 바탕으로 유체에 대한 정보를 판단하는 기술이다.

• 이미지 분할, -分割, image segmentation

  일반적인 영상에서 같은 성질을 갖는 의미 있는 부분들을 병합시켜 분할된 영상을 얻는 과정. 의미 있는 부분이란 밝기, 운동 방향, 색깔 등이 비슷한 점들을 말하며, 병합 과정에서는 문제에 대한 지식을 이용할 수 있다.

• 이미지 센서 기술, Image Sensor Technology

  광영상 센서 기술이다. 현재에는 이미지 센서를 대표하는 전자결합소자인 CCD(Charge Coupled Device)와 상보성 금속산화물 반도체인 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)가 있다. 미래 이미지 센서 기술로는 나노 이미지 센서 기술(SMPD: Single Carrier Modulation Photo Detector)이 있으며, 나노...

  출처 : 손에 잡히는 IT 시사용어(2007)

• 영상통화, Videotelephony

  HD영상통화 서비스를 2년 만인 2012년 10월에 접었다. 월평균 이용 고객이 1000명을 밑돈 게 서비스를 끝낸 이유였다. 2015년까지 세계 영상통화 이용자가 2900만 명에 그칠 것이라는 예측도 나왔다. 전화기를 귀에 대고 통화하는 행동 양식을 바꿀 만한 기재가 아닌 것으로 분석됐다. 당분간 청각 장애인을 위한...

  출처 : ICT시사용어300(2012)

• 고화질 영상 확장, Fidelity Range Extension

  비디오 부호화(AVC)가 규정하고 있는 4:2:0 및 8비트 영상의 화질은 방송국 또는 비디오 콘텐츠를 제작하는 스튜디오, 프로덕션, 그리고 전문가용 캠코더용으로는 부족하다. 이에 따라 2003년 5월부터 전문 프로덕션, 비디오 콘텐츠 제작, HD/DVD, 고화질 캠코더, 고품질 방송, 디지털 시네마 제작 및 배포, 감시...

  출처 : 손에잡히는 방송통신융합 시사용어(2008)

• 영상, image

  속성값이 물리적 매개변수의 숫자 표현인 그리드 커버리지 [TTAK.KO-10.0314](비고) 물리적 매개변수는 센서 또는 모델을 통한 예측의 결과이다.

  출처 : 단체표준 TTAK.KO-10.0156/R1 지리정보 용어 Ver.1.1

• 영상, Image

  카메라로 촬영하여 얻어진 2 차원 픽셀(pixel) 데이터

  출처 : 단체표준 TTAK.KO-10.0671 실내 서비스 로봇을 위한 물체 인식 성능평가 ? 2부 : 영상 데이터베이스를 활용한 평가

• 이미지, image

  시각적으로 표현하기 위하여 제공된 그래픽 콘텐츠. 이미지는 픽셀의 조합으로 구성된 모든 전자식 그래픽 콘텐츠로, 다양한 그림판 프로그램이나 사진 조작 수단을 이용하여 생성할 수 있음. 이미지는 웹 콘텐츠 내에서 콘텐츠의 제공, 보충 설명, 강조, 참조(관련 정보) 등 여러 가지 용도로 사용될 수 있음.

  출처 : 단체표준 TTAK.KO-10.0772 이미지의 대체 텍스트 작성 지침

• AI 슬롭, AI Slop

  콘텐츠(텍스트, 이미지, 영상, 댓글 등)를 경멸적으로 지칭하는 용어로, 2024년 중반부터 소셜 미디어·테크 커뮤니티에서 급속히 확산되었다. 스팸(spam)이 원치 않는 대량 메시지를 뜻하듯, AI 슬롭은 수신자의 필요와 무관하게 AI로 찍어낸 콘텐츠가 검색 결과·소셜 피드·뉴스·전자상거래를 오염시키는...

  출처 : 해당 용어는 생성형 인공지능을 활용하여 발굴 및 작성된 내용으로, 사용자의 이해를 돕기 위한 단순 참고 자료입니다.

• 디지털 출처 증명, Digital Provenance

  디지털 콘텐츠(이미지, 영상, 오디오, 문서 등)의 생성자·생성 도구·수정 이력·AI 사용 여부를 암호학적으로 검증 가능하게 기록하여, 콘텐츠의 진위와 출처를 누구나 독립적으로 확인할 수 있도록 하는 기술·표준 체계이다. 딥페이크 사건이 2023~2025년 사이 900% 급증하고, 2024년 한 기업이 CFO 딥페이크...

  출처 : 해당 용어는 생성형 인공지능을 활용하여 발굴 및 작성된 내용으로, 사용자의 이해를 돕기 위한 단순 참고 자료입니다.

• 크루아상 메타데이터, Croissant Metadata

  데이터세트는 텍스트·이미지·오디오·영상·구조화 데이터 등 다양한 형식이 제각기 다른 파일 구조와 레이아웃으로 존재하여, 실무자가 데이터를 이해·전처리하는 데 전체 ML 개발 시간의 대부분을 소비하는 문제를 해결하기 위해 개발되었다. 웹 구조화 데이터의 사실상 표준인 schema.org를 기반으로,...

  출처 : 해당 용어는 생성형 인공지능을 활용하여 발굴 및 작성된 내용으로, 사용자의 이해를 돕기 위한 단순 참고 자료입니다.