“인공지능”으로 총 370건 검색

• 인공 지능, 人工知能, Artificial Intelligence, AI

  컴퓨터로 구현한 지능 또는 이와 관련한 전산학의 연구 분야.   인공 지능은 사람 또는 동물의 지능이 컴퓨터로 모사될 정도로 세밀하고 정확하게 표현될 수 있다는 생각에 기반을 둔다. 지능에 대한 정의와 마찬가지로 인공 지능에 대해서도 다양한 정의가 존재한다. 인공 지능의 방법과 관련한 탐색, 논리...

• 멀티모달 인공지능, -人工知能, multimodal AI

  있도록 설계된 인공지능 기술. 멀티모달 인공지능(multimodal AI)은 텍스트, 음성, 이미지, 영상, 센서 데이터 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 처리하고, 이들 간의 상호 연관성과 의미적 맥락을 이해하여 추론 및 행동을 수행하는 인공지능 기술을 말한다. 이는 인간이 청각, 시각, 촉각 등 다양한...

• 단말형 인공지능, 端末形人工知能, on-device Artificial Intelligence, on-device AI

  것이 주요한 목적이다. 인공지능 기술의 본격적인 발전과 함께 모바일 기기와 사물 인터넷(IoT) 기기의 확산으로 단말형 인공지능의 필요성이 대두되었다. 초기 인공지능 기술은 주로 서버 기반으로 운영되었다. 그러다 하드웨어 및 소프트웨어 기술의 발전으로 사용자 단말의 연산 성능이 향상되면서 기기 내...

• 인공지능, Artificial Intelligence, AI

  지능 활동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라 한다. 즉 인간의 지능이 할 수 있는 사고·학습·모방·자기 계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 연구하는 컴퓨터공학 및 정보기술 분야를 말한다. 인공지능은 1959년에 MIT AI연구소를 설립한 맥카시와 마빈 민스키(Marvin Minsky), 카네기멜론 대학에...

  출처 : 손에 잡히는 IT 시사용어(2007)

• 인공지능 무선접속망, AI-RAN

  무선접속망(RAN) 네트워크에 인공지능(AI)을 접목해 효율과 안전성을 극대화하는 기술 무선접속망(RAN: Radio Access Unit)은 코어망과 데이터 처리장치(DU: Data Unit), 원격 무선장치(RU: Radio Unit) 등으로 구성된다. 인공지능 무선접속망(AI-RAN)은 무선망 구동 소프트웨어(SW) 전반에 인공지능 (AI)을...

  출처 : 최신 ICT 시사용어 2025

• 단말형 인공지능, On-Device AI

  인공지능(AI) 서비스가 서버나 클라우드를 거치지 않고 기기 자체적으로 정보를 수집·연산하는 기술 ‘온 디바이스 AI’라고도 한다. 이용자 관련 정보가 네트워크로 전송되지 않고 기기 내부에서 처리되어 보안 측면에서 이점이 있다. 기기에 내장된 AI가 이용자의 사용 패턴을 학습해 개인 맞춤형 서비스를...

  출처 : 최신 ICT 시사용어 2025

• 인공지능, Artificial Intelligence, AI

  컴퓨터로 구현한 지능 또는 이와 관련한 전산학의 연구 분야. 인공 지능은 사람 또는 동물의 지능이 컴퓨터로 모사될 정도로 세밀하고 정확하게 표현될 수 있다는 생각에 기반을 둠. 인공 지능의 방법과 관련한 탐색, 논리 및 추론, 지식 표현, 계획, 학습 등 세부 분야에 대한 연구가 진행 중이고, 자연어 처리,...

  출처 : 단체표준 TTAK.KO-12.0002/R4 정보 보호 기술 용어

• 인공지능 스피커, AI speaker

  음성인식과 학습기반의 인공지능 기술을 활용하여 사용자와 대화하며, 네트워크를 통해 다양한 서비스를 제공하는 스마트 장치

  출처 : 단체표준 TTAK.KO-12.0435 인공지능(AI) 스피커에서의 화자인식을 위한 정보보호 프레임워크

• 인공지능 교수, AI Professor

  사람 교수를 대신하여 교수의 역할을 수행할 수 있는 인공지능 기반 교육 서비스로, 수업 준비와 평가를 지원하는 인공지능 조교, 개별 학습을 지도하는 인공지능 개인 교사, 학생 상담과 피드백을 제공하는 인공지능 조언자의 역할이 포함될 수 있음.

  출처 : 단체표준 TTAK.KO-10.1572 인공지능 기반 고등 교육 지원 시스템 기능 요구사항

• 체화된 인공지능, Embodied AI

  π-0, Figure의 휴머노이드 로봇 등이 대표적이며, 2026년 IBM 연구진은 로봇공학과 피지컬 AI가 본격적으로 부상할 것으로 전망하였다. "진정한 지능은 물리적 환경과의 상호작용에서 발현된다"는 가설에 기반한 범용 인공지능(AGI) 달성의 핵심 경로로 주목받으며, 제조·물류·가사·의료·농업 등 물리적...

  출처 : 해당 용어는 생성형 인공지능을 활용하여 발굴 및 작성된 내용으로, 사용자의 이해를 돕기 위한 단순 참고 자료입니다.

• 체화된 인공지능, Embodied AI

  π-0, Figure의 휴머노이드 로봇 등이 대표적이며, 2026년 IBM 연구진은 로봇공학과 피지컬 AI가 본격적으로 부상할 것으로 전망하였다. "진정한 지능은 물리적 환경과의 상호작용에서 발현된다"는 가설에 기반한 범용 인공지능(AGI) 달성의 핵심 경로로 주목받으며, 제조·물류·가사·의료·농업 등 물리적...

  출처 : 해당 용어는 생성형 인공지능을 활용하여 발굴 및 작성된 내용으로, 사용자의 이해를 돕기 위한 단순 참고 자료입니다.

• 양자 인공지능, Quantum Artificial Intelligence, Quantum AI

  양자 컴퓨팅의 중첩·얽힘·양자 병렬성을 인공지능·머신러닝 알고리즘에 접목하여, 학습 속도·패턴 인식·최적화 성능 등에서 고전 AI의 한계를 넘어서려는 융합 연구 분야이다. 양자 머신러닝(QML)을 핵심 축으로 하여, 변분 양자 분류기(VQC), 양자 커널 방법, 양자 볼츠만 머신, 양자 강화학습, 양자 생성...

  출처 : 해당 용어는 생성형 인공지능을 활용하여 발굴 및 작성된 내용으로, 사용자의 이해를 돕기 위한 단순 참고 자료입니다.